■卢 宇（北京师范大学教育技术学院副院长、北京市未来教育高精尖中心人工智能实验室主任、 北京市中小学人工智能教育工作专家委员会秘书长）

　　在当前数字经济快速发展、技术革新日新月异的背景下，人工智能正以不可逆转之势推动教育领域的深层次变革。

　　国家层面早已对人工智能与教育的融合发展作出系统性部署。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出，要促进人工智能助力教育变革，加强课程体系改革，优化学科专业设置，制定师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。教育部等九部门联合印发的《关于加快推进教育数字化的意见》更是聚焦四大核心任务：加强人工智能前瞻布局、推动课程、教材、教学数字化变革、以师生为重点提升全民数字素养与技能、赋能教育评价改革与教育决策治理，为“人工智能+教育”的深度融合指明了方向。

　　生成式人工智能的快速发展为教育变革提供了核心动力。这类利用预训练大模型生成文本、图像、视频等多模态内容的技术，具备四大核心能力，与教育有着天然的契合点：启发性内容生成能力可为教学提供高质量多模态资源；对话情境理解能力支撑多轮智能答疑；序列任务执行能力能够拆解复杂问题并推理求解；程序语言解析能力可辅助编程教学与代码优化。生成式人工智能与教育的融合主要通过两个阶段实现：预训练阶段利用海量通用数据训练基础大模型，迁移学习阶段则将通用模型适配到具体教育场景。目前，国家智慧教育公共服务平台已上线多个高质量学科大模型，涵盖并服务于数学、物理、教育学等多个领域。

　　在课程教材教学数字化变革方面，人工智能赋能课堂呈现多层级进阶形态：初级阶段为工具赋能型课堂，将人工智能工具引入教学，替代部分重复性劳动；中级阶段为服务赋能型课堂，通过数字化手段构建互动教学环境，拓展教学边界；高级阶段则是主体赋能型与融合赋能型课堂，可以基于大模型的教学智能体，实现“教师—学生—机器”协同育人。

　　人工智能教育的普及是提升全民数字素养的关键。《教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的通知》明确要求，2030年前在中小学基本普及人工智能教育，将其作为培养学生核心素养的重要内容。北京市于2025年3月印发《北京市推进中小学人工智能教育工作方案（2025—2027年）》，构建了覆盖全学段的人工智能通识教育体系，依据学生认知规律培养中小学生的人工智能素养。

　　教师数字素养提升是人工智能教育落地的保障。2022年11月，教育部发布《教师数字素养》教育行业标准，明确教师应具备数字化意识、数字技术知识与技能等5个维度的能力。2025年11月，《教师生成式人工智能应用指引》正式发布，明确教师在育人主体地位、教学内容审核、学术伦理恪守等方面的责任边界，既鼓励教师利用人工智能助力教学提质、评价增效，也强调要规范数据处理和学术创作，引导学生合理使用人工智能工具。

　　在教育评价改革方面，人工智能推动评价从结果导向转向过程导向、发展导向。通过采集全学习过程数据，构建知识与能力结构模型，能够精准发现学生的学科优势与学习问题，实现个性化诊断与指导。借助大数据分析，可对学生的认知能力、学科素养、高阶思维等进行综合评估。这种发展性评价体系不仅支持学生的个性化成长，也为教育决策和治理提供了科学依据。

　　当前，人工智能对教育的影响已不仅存在于简单的技术工具层面，而是涉及教学理念、课程体系、教学方式、评价机制的全方位重构。未来，随着人工智能技术的持续发展和教育改革的不断深入，我们将构建更加智能、公平、高效的教育生态，让人工智能真正服务于人的全面发展，为培养适应未来社会的创新型人才提供坚实支撑。