■中国出版传媒商报记者 刘思怡

　　数据分析行业近年来愈发受到广泛关注，尤其是ChatGPT等大模型的横空出世，成为推动该行业热度持续攀升的关键因素。那么这个行业将会如何发展，未来会有哪些趋势？我们就此问题采访了中国商业联合会数据分析专业委员会会长邹东生。

　　“其实数据分析行业在大数据热之后就已逐渐进入人们视野，但真正迎来热潮还是近几年的事。”邹东生在采访中回顾道，“在这之前，国内对于数据分析的理解多将其视为大数据的一个环节，而在欧美国家，数据分析专业大多设置于管理学院和经济学院，其涵盖范围从数据采集、清洗、展示，到算法研究、场景实现以及最终决策，是一个完整的链条。”

　　在近日举办的“数智前瞻2024数据分析行业专家论坛”会议上，邹东生指出数据分析已成为当下推动企业数字化转型的核心驱动力，并且在各行各业的场景化应用中发挥着极为重要的作用。并且，他表示企业在当前市场环境下正在面临的三大数字化挑战：（1）较多企业对数字化转型认知严重不足；（2）数据分析能力和企业的融合深度不够，应用场景过少；（3）数据分析师及数据分析高端人才的供需矛盾依然存在。

　　在采访中，邹东生进一步指出，过去国内企业在大数据方面的投入主要集中于技术层面，如构建智能平台、软硬件设施以及各类中台概念，但实际产生良好效果的案例并不多。“这导致数据分析在很长一段时间内被边缘化，其重要性未得到充分体现。然而，随着ChatGPT等大模型的出现，情况发生了根本性转变。”这些大模型的出现让人们深刻认识到人工智能背后的核心驱动力正是数据分析。“AI看似神奇，但其实质是通过对大量数据的处理和模型优化，为决策提供有力支撑。”邹东生强调，“数据分析作为其内在引擎，其价值终于得到凸显。”这一转变不仅提升了数据分析师的社会地位，也为数据分析行业带来了前所未有的发展机遇。

　　邹东生表示，数据分析行业目前正处于快速上升期，尽管尚未达到井喷状态，但已成为各行业关注的焦点。“从行业会议的主题变化就能看出，现在几乎所有行业会议都离不开数据化这个话题。这表明数据分析已经深入到各行各业，成为推动企业发展的重要力量。”

　　随着AI技术在各行业的广泛应用，邹东生认为未来各行业对数据分析能力的需求将急剧增加，而非减少。“无论是财务、物流、市场还是其他行业，数据分析将成为决策的重要依据。未来，每个人都需要具备一定的数据分析能力，这将是一种必备的通用技能。”

　　在谈到不同行业人员如何适应这一趋势时，邹东生指出，对于传统行业人员，应从基础的数据统计分析向更高层次的数据分析转型，关注企业资本规划等战略性工作。对于从事数据分析工作的人员，邹东生强调持续学习和提升综合素养的重要性。“数据分析行业在不断发展，技术和工具也在持续更新，从业者必须紧跟时代步伐，学习行业知识、管理运营思维等多方面知识，提升自己的竞争力。”邹东生说道。

　　在前段时间的“数据分析行业专家论坛”上，中国商业联合会数据分析专业委员会与机械工业出版社合作的“数据分析师应用”系列图书启动。在谈到与机械工业出版社的合作时，邹东升介绍了双方合作的起源和愿景。“我们与机械工业出版社的合作始于2024年年中，在峰会上共同推出了数字领航者计划。其中，首席数据官系列是首个模块，通过邀请各领域专家进行采访，深入探讨首席数据官的角色、职责以及其在企业数据化转型中的重要性。”

　　邹东升特别强调了教材的实战性：“我们希望出版的教材能够真正满足行业需求，区别于国内现有的许多理论性较强但缺乏实际操作指导的书籍。目前，中国数据分析领域的实战案例相对较少，我们希望通过收集会员单位和行业内的成功经验，将其转化为有价值的教材内容，为行业培养更多具备实践能力的专业人才。”为实现这一目标，中国商业联合会数据分析专业委员会积极组织案例收集和编写工作。“我们将会员单位在实践中的经验案例进行系统整理和分析，把其中的思维过程、破题方法以及实践经验详细呈现给读者，使教材具有更强的实用性和指导性。”

　　他还表示，尽管面临诸多挑战，但协会将努力克服困难，确保教材质量：“我们深知书的好坏在于其是否具有真知灼见，因此我们会全力以赴，打造出具有高商业价值和实用价值的教材系列。”邹东升坚定地说。

　　采访接近尾声时，邹东升再次强调了数据分析行业的重要性和发展潜力。“数据分析作为AI时代的核心驱动力，将在未来的经济社会发展中发挥越来越重要的作用。尽管行业发展面临诸多挑战，但只要从业者能够抓住机遇，积极应对挑战，就一定能够在这个充满变革的时代中取得成功。”