15:融合出版
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未来几年,AI在数字出版领域发挥怎样的作用?

  ■苏洁华(数传集团副总裁)

  AI技术在出版领域的深度融合,将为整个行业描绘一幅焕然一新的蓝图,带来了深远的影响与积极的变革。

  在提升出版内容层面,一方面,AI技术凭借其卓越的数据洞察能力,能精准捕捉市场脉搏、倾听读者心声,为出版提供极具前瞻性、适用性的选题建议,这使得出版单位能创作出更加紧贴市场需求、品质卓越的作品,更促进了出版内容的精准定位与差异化发展。另一方面,通过智能生成、内容优化等先进手段,AI技术不仅丰富了出版物的呈现形式,更激发了内容创作的无限可能与创意深度,进一步推动了出版内容的创新与升级。

  在提高出版效率层面,AI技术全面推动了生产流程的革新。通过一系列自动化工具,如自动排版,智能校对、配图及翻译等,AI技术有效地替代了烦琐的人工操作,显著降低了生产成本,同时大幅缩短了从内容构思到出版发行的周期,加速了出版流程的运转速度。

  在助力发行营销层面,AI技术的运用同样展现出非凡成效。借助大数据分析、个性化推荐技术,我们能够精准捕捉读者行为数据,实现定制化的营销策略,有效提升目标读者的覆盖与转化率,为出版物的市场推广销售探索出全新的路径,打开了更广阔的市场空间。

  在优化读者服务层面,类似书小二这样的数字人将成为传统纸质图书的标准配置。这一变革不仅促进了纸质图书向智能化、数字化方向的转型升级,更在根本上重塑了知识传递与服务的方式。通过整合数字人技术的优势,我们能够为读者提供更为个性化、精准化的知识服务,从而极大地增强了阅读的互动性与有效性。

  ■李 珲(掌阅科技AI阅读业务部负责人)

  对阅读行业来说,AI不仅为传统阅读生态带来了创新活力,还扩展了阅读体验的边界,使得读者能够更加便捷地发现和接触个性化的阅读内容,塑造更加丰富多元的阅读未来。作为推动数字出版行业创新和转型的关键力量,AI技术,尤其是生成式人工智能技术,可以有效促进降本增效,极大地降低内容生产成本,提高内容创作的效率,以及优化编辑和校对流程,提高内容生产质量。

  生成式人工智能技术在个性化内容生成方面也发挥了积极作用,和传统的数字阅读行业“作者写作——读者阅读”的商业模型相比,人工智能模型可根据个人用户喜好生成个性化内容,用户将有机会参与内容创作,促进打造更具互动性、个性化的数字阅读业态。

  此外,生成式人工智能可以增加内容生产的多样性,促进内容多模态拓展,将数字阅读行业的IP低成本、高质量、多模态衍生,从而提升IP的无形资产价值,并引领数字出版从单一的文字向文字、图片、视频相互结合的多模态演变。

  ■李祖希(清博智能副总裁、创新院院长)

  AI技术将在未来几年显著赋能出版领域,加速其数字化和智能化进程,使AI成为独立的创作主体,扩大创作者生态,并使作品的价值衍生更加灵活和低门槛,对出版行业和创作者生态产生深远影响。

  一是加速数字化和智能化进程。目前,出版领域的数字化仍处于初级阶段,随着AI技术的引入,出版领域的数字化和智能化将迅速发展。AI的发展速度将直接影响出版领域的发展速度,尤其在内容生产和交互能力方面会有显著提升。

  二是AI成为独立的创作主体。AI的创作能力和效率将逐渐成为显著的创作主体,这一点将对网文创作有极大影响,目前,网络小说中约10%是精品,由顶级创作者创作,而90%是较为普通的创作者所写。如今AI的创作水平已经逐渐接近这90%的普通创作者。未来,网络小说中大部分内容可能由AI创作,因为AI不仅写得好,而且效率更高。

  三是扩大创作者生态。原本创作网络小说无论是创作能力还是时间投入都有一定的门槛,但有了AI的帮助,许多普通人也能成为创作者。这将扩大创作者的生态,尽管一些专业创作者的生存空间可能会被挤压,但整体上,更多普通用户将在AI的帮助下成为专业创作者,形成更广泛的UGC(用户生成内容)生态。

  四是灵活的价值衍生。传统来说,一个作品要改编成电影非常困难,几乎是万里挑一。但有了AI技术,每个小说都可以轻松拥有自己的视频或大电影。这个过程将变得低门槛甚至零门槛,从而改变了作品价值衍生的传统模式。

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