■栾大成

　　科技图书，从作者到编辑，都在更多地关注科技含量，虽然也在阅读体验方面想尽办法，但站在读者视角，应该说学习过程大都是枯燥的。这也正常，科技图书是用来学习的，学习过程肯定也没有那么美妙。问题就此展开：有没有一种方式，让人赏心悦目地汲取科技技能？

　　人工智能是当下各行各业在技术层面的终点，几乎所有专业到达顶峰都是机器学习，不仅是计算机、电子信息、数学等理工专业，统计、管理，甚至设计、语言等文科专业的终点，也是机器学习。大模型的普及，更是需要大量人才作为支撑。

　　机器学习入门非常困难，需要很强的数学功底和算法基础，在这个基础上，还需要一定的编程能力将其落实到实践中。目前机器学习的学习资料是相对割裂的，有的书讲观念，有的书讲算法和公式，有的书讲编程。从院校视角也是如此，人工智能、机器学习、编程，以及支撑机器学习的高等数学、线性代数、统计学等课程，各自为战，互不干扰。所有这一切，造成了机器学习的学习路径不是陡峭，而是曲折——只有极少数人可以从乱局中杀出来。

　　此前市场上未有一套完整的“编程+可视化+数学+机器学习”的学习路径，清华大学出版社“鸢尾花书”填补了空白。该系列共7种图书，包括《编程不难（全彩图解+微课+Python编程）》《可视之美（数据可视化+数学艺术+学术绘图+Python创意编程）》《数学要素（全彩图解+微课+Python编程）》《矩阵力量（线性代数全彩图解+微课+Python编程）》《统计至简（概率统计全彩图解+微课+Python编程）》《数据有道（数据分析+图论与网络+微课+Python编程）》《机器学习（全彩图解+微课+Python编程）》。

　　“鸢尾花书”的诞生其实不是闭门造车，初稿开源在GITHUB上，视频开源在B站。如此优质的内容自然登上两个平台的飙升榜，在与读者的互动中，也产生了更多的思路和坚持到底的决心。这是国内科技图书的一个创新：先开源，再出版。

　　“鸢尾花书”最为突出的特点是用数据可视化的方式推进内容的展开，这极大地提升了机器学习相关知识点的学习效率，很多难点光看公式和推导过程令人崩溃，但是用可视化方式来解读则令人茅塞顿开。通过获奖作品（系列中《矩阵力量》一书荣获2023年北京市印刷协会印刷大奖）的全彩印刷水准，几乎每页都有精美可视化图表，很多读者先是被颜值吸引，然后才开始了自己的机器学习之路。

　　只要进入该学习体系，很多读者就会发现，机器学习并没有那么难，同时也会发现，“鸢尾花书”不仅颜值高、阅读体验好，更是把机器学习的相关知识融会贯通并通过编程落实到真正的项目中，这其实才是科技图书的目的：让大家掌握养家糊口的技能。

　　虽然经过长达两年的开源过程，图书上市依然取得了令人满意的销量，2024年“双11”京东排行，全系7种书全部进入TOP12，这在科技图书历史上是绝无仅有的。各个单本的豆瓣评分也陆续开分，目前开分的5种，平均分高于9.5。

　　“鸢尾花书”作为2024年年度现象级产品，更像是一把做工精美的开启人工智能新纪元的钥匙，引领我们探索机器学习的无穷奥秘，同时享受科技之美。